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标注无法规模化。管理标注数据引擎成本高昂、耗时且问题重重。我们在之前的文章这里讨论过这个问题。结论是什么?让数据集可解释对于防止关键模型故障和避免有害内容生成至关重要。 那么为什么标注对大多数AI公司如此关键? 有总比没有强 对于《哈利·波特》的粉丝来说,构建AI系统就像...

简而言之 AI公司的信条是更多数据会带来更好的性能,但实际上数据规模并非你所需的全部。高质量数据相比更大的低质量数据集能产生更好的性能。生产高质量数据需要过滤噪声、理解未标注数据,以及理解应该标注什么。通过标注平台进行大规模数据标注也存在问题,因为它们的激励机制往往不一致,而且它...