Interpret AIInterpret AI
"垃圾进，垃圾出"：如果你的数据质量不佳，训练出的模型也会很差。通过我们专有的 Interpret Foundation Model 生成的数据嵌入，可视化您的 2D 或 3D 数据地图。了解您的数据分布，发现导致模型性能不佳的关键缺口和偏差。
使用自然语言聊天、视频和音频对您的多模态数据执行强大的语义搜索。快速找到特定的边缘案例或有问题的数据点,以调查您的模型表现最差的地方。
自动识别数据中的关键缺口，以策划有针对性的评估数据集。这有助于您通过快速测试模型的挑战性盲点来构建强大的 AI 系统。
生成全面的可解释性报告，诊断您的数据集的分布和偏差。这些符合审计要求的文档帮助您的组织遵守欧盟人工智能法案和 GDPR "解释权"等法规。
为了安全部署 AI 智能体,理解训练轨迹中的失败模式至关重要。
我们的平台帮助您可视化和聚类这些失败情况,精确定位数据缺口和边缘案例,例如浏览器智能体中的无限循环。
这使您能够快速策划与业务需求一致的训练数据集,并生成有针对性的评估集,确保您的智能体为实际部署做好准备。
在数周而非数月内训练或微调您的模型。用更少的训练迭代覆盖广泛的边缘案例。
智能体、机器人和AI产品在复杂的真实环境中运行时不容有失。构建稳健的AI数据系统，降低您的部署风险。
Interpret AI 构建审计报告，帮助您的组织遵守欧盟 GDPR、AI 法案和 CPRA 所要求的"解释权"。
在数周而非数月内训练或微调您的模型。用更少的训练迭代覆盖广泛的边缘案例。
智能体、机器人和AI产品在复杂的真实环境中运行时不容有失。构建稳健的AI数据系统，降低您的部署风险。
Interpret AI 构建审计报告，帮助您的组织遵守欧盟 GDPR、AI 法案和 CPRA 所要求的"解释权"。
在数周而非数月内训练或微调您的模型。用更少的训练迭代覆盖广泛的边缘案例。
智能体、机器人和AI产品在复杂的真实环境中运行时不容有失。构建稳健的AI数据系统，降低您的部署风险。
Interpret AI 构建审计报告，帮助您的组织遵守欧盟 GDPR、AI 法案和 CPRA 所要求的"解释权"。
我们专有的基础模型为文本、图像和视频生成多模态嵌入，将其统一到可解释的潜在空间中。潜在空间经过优化，使语义相似的实体彼此靠近，从而使数据分布、聚类、异常值和间隙在计算和视觉上都可识别。核心架构旨在生成高度有利于下游内省和分析任务的表示。
