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アノテーションはスケールしません。アノテーションデータエンジンの管理はコストがかかり、時間を要し、問題が多いのです。この点については、以前の投稿こちらで取り上げました。結論は?データセットを解釈可能にすることは、重大なモデル障害を防ぎ、有害なコンテンツ生成を回避するために不可欠で...

要約 AI企業のドグマは、より多くのデータがより良いパフォーマンスにつながるというものですが、実際にはデータの規模がすべてではありません。高品質なデータは、より大規模な低品質データセットと比較して、より良いパフォーマンスをもたらします。高品質なデータを生成するには、ノイズをフィル...