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手動でのアノテーションは拡張性がありません。Agentic Annotationsは、わずか数例の後にデータラベリングを自動化し、AIチームが人的ボトルネックなしに、数ヶ月ではなく数日でプロトタイプから本番環境へ移行できるよう支援します。

データセットを盲目的に拡大することは、AI企業にリスクをもたらします。単なるデータ量の増加ではなく、インテリジェントなデータキュレーション—つまり適切なトレーニングデータの選択—が、より安全で効果的なAIモデルを構築する鍵である理由と、その方法を学びましょう。