
「ゴミを入れればゴミが出る」:不良なデータでは不良なモデルしか訓練できません。当社独自のInterpret Foundation Modelによって生成されたデータ埋め込みの2Dまたは3Dマップを可視化できます。データ分布を理解し、モデルのパフォーマンス低下の原因となっている重大なギャップやバイアスを発見できます。

自然言語チャット、動画、音声を使用して、マルチモーダルデータ全体にわたる強力なセマンティック検索を実行できます。特定のエッジケースや問題のあるデータポイントを素早く見つけ出し、モデルのパフォーマンスが最も低い箇所を調査できます。

データ内の重要なギャップを自動的に特定し、ターゲットを絞った評価データセットをキュレーションします。これにより、困難な盲点に対してモデルを迅速にテストし、堅牢なAIシステムを構築することができます。

データセットの分布とバイアスを診断する包括的な説明可能性レポートを生成します。これらの監査対応文書は、EU AI法やGDPRの「説明を受ける権利」などの規制への組織のコンプライアンスを支援します。
AIエージェントを安全にデプロイするには、トレーニング軌跡における障害モードを理解することが重要です。
当社のプラットフォームは、これらの障害を可視化してクラスタリングし、ブラウザエージェントにおける無限ループなど、正確なデータギャップやエッジケースを特定します。
これにより、ビジネスに合わせたトレーニングデータセットを迅速にキュレーションし、ターゲットを絞った評価セットを生成することで、エージェントが実際の運用環境に対応できるようになります。

数ヶ月ではなく数週間でモデルのトレーニングまたはファインチューニングが可能です。より少ないトレーニング反復で幅広いエッジケースをカバーできます。
エージェント、ロボット、そして複雑な実世界の文脈で動作するAI製品は、失敗が許されません。デプロイメントのリスクを軽減する堅牢なAIデータシステムを構築しましょう。
Interpret AIは監査レポートを作成し、EU GDPR、AI Act、CPRAで求められる「説明を受ける権利」への組織のコンプライアンスを支援します。
数ヶ月ではなく数週間でモデルのトレーニングまたはファインチューニングが可能です。より少ないトレーニング反復で幅広いエッジケースをカバーできます。
エージェント、ロボット、そして複雑な実世界の文脈で動作するAI製品は、失敗が許されません。デプロイメントのリスクを軽減する堅牢なAIデータシステムを構築しましょう。
Interpret AIは監査レポートを作成し、EU GDPR、AI Act、CPRAで求められる「説明を受ける権利」への組織のコンプライアンスを支援します。
数ヶ月ではなく数週間でモデルのトレーニングまたはファインチューニングが可能です。より少ないトレーニング反復で幅広いエッジケースをカバーできます。
エージェント、ロボット、そして複雑な実世界の文脈で動作するAI製品は、失敗が許されません。デプロイメントのリスクを軽減する堅牢なAIデータシステムを構築しましょう。
Interpret AIは監査レポートを作成し、EU GDPR、AI Act、CPRAで求められる「説明を受ける権利」への組織のコンプライアンスを支援します。







