
"쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다": 잘못된 데이터를 사용하면 잘못된 모델을 학습하게 됩니다. 당사의 독점 Interpret Foundation Model에 의해 생성된 데이터 임베딩의 2D 또는 3D 맵을 시각화하세요. 데이터 분포를 이해하고 모델 성능 저하에 기여하는 중요한 격차와 편향을 발견하세요.

자연어 채팅, 비디오 및 오디오를 사용하여 멀티모달 데이터 전반에 걸쳐 강력한 시맨틱 검색을 수행하세요. 특정 엣지 케이스나 문제가 있는 데이터 포인트를 빠르게 찾아 모델이 가장 낮은 성능을 보이는 부분을 조사할 수 있습니다.

데이터의 중요한 격차를 자동으로 식별하여 타겟 평가 데이터셋을 구성합니다. 이를 통해 도전적인 사각지대에 대해 모델을 신속하게 테스트하여 강력한 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.

데이터셋의 분포와 편향을 진단하는 포괄적인 설명 가능성 보고서를 생성합니다. 이러한 감사 준비 문서는 귀사가 EU AI Act 및 GDPR의 "설명을 요구할 권리"와 같은 규정을 준수하는 데 도움을 줍니다.
AI 에이전트를 안전하게 배포하기 위해서는 학습 과정에서 발생하는 실패 유형을 이해하는 것이 매우 중요합니다.
저희 플랫폼은 이러한 실패를 시각화하고 클러스터링하여, 브라우저 에이전트의 무한 루프와 같은 정확한 데이터 격차와 엣지 케이스를 정확히 파악할 수 있도록 지원합니다.
이를 통해 비즈니스에 맞춰진 학습 데이터셋을 신속하게 구성하고 타겟 평가 세트를 생성하여, 에이전트가 실제 배포 환경에 대비할 수 있도록 보장합니다.

몇 달이 아닌 몇 주 만에 모델을 훈련하거나 미세 조정하세요. 더 적은 훈련 반복으로 광범위한 엣지 케이스를 다룰 수 있습니다.
복잡한 실제 환경에서 작동하는 에이전트, 로봇 및 AI 제품은 실패할 여유가 없습니다. 배포 위험을 줄이는 강력한 AI 데이터 시스템을 구축하세요.
Interpret AI는 감사 보고서를 작성하고 EU GDPR, AI Act 및 CPRA에서 요구하는 "설명할 권리"를 조직이 준수할 수 있도록 지원합니다.
몇 달이 아닌 몇 주 만에 모델을 훈련하거나 미세 조정하세요. 더 적은 훈련 반복으로 광범위한 엣지 케이스를 다룰 수 있습니다.
복잡한 실제 환경에서 작동하는 에이전트, 로봇 및 AI 제품은 실패할 여유가 없습니다. 배포 위험을 줄이는 강력한 AI 데이터 시스템을 구축하세요.
Interpret AI는 감사 보고서를 작성하고 EU GDPR, AI Act 및 CPRA에서 요구하는 "설명할 권리"를 조직이 준수할 수 있도록 지원합니다.
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